【JD-YM1】山東競道廠家攜手共創，讓每一刻都閃耀企業光輝!

　　在玉米種植過程中，準確且高效地監測大斑病癥狀，是及時防控病害、保障產量的關鍵環節。以下幾種方法能有效實現這一目標。

　　人工定期巡查

　　人工巡查是最基礎且直接的方式。種植戶或農技人員需按照一定周期，深入玉米田間，仔細查看每一株玉米。重點關注玉米葉片，尤其是下部老葉，因為大斑病初期多從這里開始顯現癥狀。初期病斑呈水漬狀小斑點，之后逐漸擴展為梭形或長橢圓形大斑。巡查時要認真比對正常葉片與疑似病葉的特征差異，不放過任何細微變化。不過，人工巡查效率相對較低，在大面積種植時，可能需要投入較多人力和時間。

　　利用圖像采集設備

　　借助高清攝像頭、無人機等圖像采集設備，能大幅提升監測效率。將高清攝像頭安裝在田間合適位置，設定好拍攝頻率和范圍，可自動獲取玉米植株的圖像。無人機則能從空中對大面積玉米田進行快速拍攝，獲取全景圖像。采集到的圖像傳輸至電腦或手機后，通過專門的圖像分析軟件，對葉片上的病斑進行識別和統計。軟件能根據病斑的形狀、顏色、大小等特征，判斷是否為大斑病，并估算病害發生的面積和程度。

　　借助環境監測數據

　　大斑病的發生與環境條件密切相關，濕度大、溫度適宜且光照不足時，病害更容易流行。在田間安裝溫濕度傳感器、光照傳感器等設備，實時監測環境數據。當監測到環境條件有利于大斑病發生時，就要加強對玉米葉片癥狀的觀察。同時，結合歷史數據和氣象預報，提前預估病害發生的風險，以便更及時地發現癥狀并采取防治措施。

　　通過人工巡查、圖像采集設備監測以及借助環境數據綜合判斷，能高效、準確地監測玉米大斑病癥狀，為病害防治提供有力依據。